Mapeamento de rotas inteligentes: um conceito de software a serviço do transporte público

Autores

  • Gustavo Vieira Salzmann Engenheiro de Computação, Faculdade Brasileira – Multivix, Vitória - ES.
  • Sérgio Costa Almeida Engenheiro de Computação, Faculdade Brasileira – Multivix, Vitória - ES.
  • Adan Lucio Pereira Engenheiro de Computação, Mestre em Energia, Doutorando em Engenharia Elétrica e Docente na Faculdade Brasileira – Multivix, Vitória - ES.
  • Kevyn Phillipe Gusmão Engenheiro e Mestre em Engenharia Civil, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Vitória - ES.

Resumo

A necessidade da população em se locomover pela cidade utilizando o transporte público, alinhado ao desprovimento do mesmo, faz-se necessária a melhoria em outras áreas, como a de tecnologia. A combinação de recursos da área de trânsito com algoritmos computacionais possibilita a criação de um software para gerir informações de percursos alinhado a informações em tempo real, de forma a garantir resultados precisos e confiáveis, fornecendo ao usuário do transporte público novas e melhores opções para se locomover. A abordagem visa a utilização de métodos de visão computacional e algoritmos de otimização para obter os dados necessários para gerir métricas com informações das imagens; um software capaz de obter quantitativo de pessoas a bordo, eventos de tráfego e dados geográficos, com o propósito de fornecer o melhor arranjo a partir de análises heurísticas. O desenvolvimento desta pesquisa, com a utilização das tecnologias e suas aplicações, vem auxiliar a população em sua rotina diária, solucionando problemas de mobilidade urbana, entregando informações e, assim, promovendo a melhoria do cenário de transporte. Palavras-chave: Mobilidade urbana. Algoritmo genético. Classificação de Imagem. Transporte público.

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Publicado

2021-07-08

Edição

v. 3 n. 2 (2020): AGOSTO-DEZEMBRO

Seção

Artigos

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